Оставить отзыв
Обратный звонок
Отправить запросВы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов
Простой поиск
Введите полностью или частично: Каталожный №, Артикул
или Наименование товара.
Расширенный поиск
Введите раздельно Каталожный № или
Артикул и Наименование товара в разных полях.
Это позволит получить более точный результат, сузив итоговый список
Поздравляем! Вы успешно зарегистрировались на сайте
www.opex.ru и стали членом команды «ОРЕХ»
Теперь Вам доступны все преимущества и специальные
возможности
На указанный Вами e-mail
отправлен запрос на подтверждение регистрации и доступы для входа на сайт.
Балашиха магазин запчастей
БАЛАШИХА СТО
+7 (495) 025-42-22
+7 (915) 091-80-94
ЧЁРНАЯ ГРЯЗЬ СТО
+7 (499) 678-21-59
+7 (916) 701-14-35
Одинцово
+7 (499) 678-21-54
+7 (906) 761-67-17
Чёрная Грязь
+7 (499) 678-21-59
+7 (499) 678-33-61
Дмитровский
+7 (495) 744-70-47
+7 (495) 484-41-27
САМОВЫВОЗ. При самовывозе заказа просим за 30 минут до приезда предупредить вашего персонального менеджера. Юр. лицам для получения заказа необходимо обращаться к менеджерам торгового зала.
Уважаемые клиенты! Обращаем Ваше внимание, что обновление цен на товары в наличии происходит каждый день.
Срок действия счёта на оплату – три дня. Время нахождения товара под счёт в резерве – три дня. Цены на товары категории «под заказ» уточняйте у менеджеров.
«Газпром нефть» использует искусственный интеллект для создания рецептур масел
07.06.2023
«Газпромнефть - смазочные материалы» начала использование первой в России цифровой системы по разработке рецептур моторных масел. Нововведение задействует искусственный интеллект для решения поставленных задач, что сокращает время от разработки до запуска производства нового продукта с шести до двух месяцев. Система, получившая название «Алхимик», уже помогла улучшить более двухсот рецептур различных автомобильных масел.
Для начала разработки новой рецептуры специалисту необходимо внести в программу данные об основных параметрах будущего продукта, таких как вязкость, плотность, щелочное число, а также указать спецификации оборудования, где будет применяться масло. Далее цифровая платформа, используя алгоритмы машинного обучения и исследовательскую базу, накопленную за 15 лет, произведёт автоматическое моделирование комбинаций основных смазочных материалов и пакетов присадок. Составы, предложенные системой, проходят тестирование в Научно-исследовательском центре компании, расположенном в Московской области. После прохождения лабораторных тестов новые составы масел испытываются в реальных условиях.
Новый подход позволяет производителю брать в работу самые перспективные рецептуры и сосредоточиться на детальном улучшении технических свойств и характеристик смазочных материалов.
